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不会！电销卡是三大运营商外的电销电话卡，实名不占用三网名额，不影响征信！
龙腾通讯成立于2010年，公司成立10年来一直深耕于通讯行业。 坚持以客户至上，诚信赢天下。在全国各地已有上万个合作伙伴。 公司总部在广州，现在在北京，上海等地区都有分公司。 公司主打：电销卡，防封电销卡，包月电销卡，虚拟运营商电销卡，实名电销卡等。 电销卡的优势：每天不限制呼出号码数量，不限制呼出时间。资费实惠，不占用三网运营商名额。
从无线AI的角度，算力的挑战相对较小。
运营商本身就有大量的数据中心，有大量的云计算资源，再考虑未来的边缘计算能力，这些资源可以为AI提供强大的算力支撑。而算力网络的发展，将进一步提升算力支撑的能力与效率。
终端方面，随着终端能力的提升，也为无线AI的发展提供了相当的算力。
算法
有利的一面，是通信网络的很多场景都有极强的规律性，也有很多现成的工作模型，这些都可以为AI算法的模型提供参考依据。
具有挑战性的是：目前流行的深度学习（DL）模型究竟是否适合无线通信系统？DL这些年是随着图像识别、自然语言处理发展起来的，但应用于无线通信的历史很短，不确定性很大。
更进一步，无线通信的场景很多，加上传播信道的随机性和多变性，都使得信道环境可能发生很大的变化，AI能否及时、准确的收敛，都存在疑问。而且，无线AI是无信通信与AI的结合，当无线AI出现问题，例如无法收敛或是效果比较差的时候，问题的边界往往难以准确的界定，这都在算法层面提出了很大的挑战。
简而言之，无线AI绝不是流行的AI算法与无线通信的简单结合。究竟怎样的算法体系适用于无线通信，或是适用于无线通信的具体细分场景，还需要持续的探索过程。
场景
所谓无线AI的适用场景，业界讨论很多，但实际上并不完全清晰。
根据ETSI ENI的定义，无线AI适用于架构管理、网络运维、网络保障、服务编排和管理、网络安全等；GSMA也就无线AI在网络运营、网络维护监控、网络优化配置、业务质量保障提升、网络节能增效、网络安全防护、网络规划建设中的应用做了定义。
一般认为，无线AI在应用层、管理面、控制面的应用，不存在太大的争议，只是收益与代价的权衡，以及标准、平台、接口、数据流程能否很好支撑AI应用的问题。但在无线传输层面，AI应用的边界并不清晰。
AI在编码调制、信道估计、多天线优化等物理层中的应用，是当前业界关注的焦点之一，业界也已做了大量的研究。挑战主要有两个：一是当前的物理层算法已有成熟的模型，采用AI算法的增益究竟能有多少。归根结底是收益与成本的权衡问题；二是AI算法的结果缺乏确定性的解释，对问题的定位也提出了新的挑战。
